Általános Mesterséges Intelligencia, AGI (Artificial General Intelligence) 
 
 
(20025 november)
 
 
 
 
 
 
 

 Az AGI olyan mesterséges intelligencia, amely képes az emberi intelligenciához hasonlóan bármilyen intellektuális feladatot elvégezni. Ma az MI még csak szűk, előre tanított területeken képes hasonlóra. Jelenleg még nem létezik valódi AGI, de kutatják. Az AGI = Általános Mesterséges Intelligencia, amely nemcsak egy-egy specifikus feladatra képes, mint a mai AI rendszerek (pl. képfelismerés, nyelvi modellek), hanem széles körű, emberi szintű, intellektuális gondolkodásra és tanulásra is alkalmas lenne. Célja, hogy utánozza vagy meghaladja az emberi  képességeket, például a "józan ész" szerű gondolkodás, problémamegoldás, kreativitás, érvelés, tanulás, alkalmazkodás terén.
 
Ma az MI a kollektív tudásunkat is reprezentálja, ami nem kevés. A promt kérdésekre adott válaszok értékelése: ma az MI egy orator perpetuus, ami akármilyen hosszú,  érdektelen,  kiegészítendő fogalmazást meg tud írni, akármilyen témáról. Pozitív tulajdonsága, hogy segíti a tudatos megismerést, a kutatói munkát, a fiatalokat hozzászoktatja a jó, pontos kérdésfeltevéshez.
 
Miben különbözik a mai AI-tól? A jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek (pl. ChatGPT, Siri, Google Translate) adott feladatot megoldó intelligenciák – csak azokra a feladatokra képesek, amelyekre meg tanították őket. Az MI-vel ellentétben, amelyet speciális feladatokra (például arcfelismerésre vagy nyelvi fordításra) terveztek, az AGI rugalmas és adaptív, képes érvelni, tervezni és problémát megoldani ismeretlen helyzetekben. Az AGI önállóan képes lenne új tudást szerezni, következtetéseket levonni, és alkalmazkodni új helyzetekhez, az új helyzetekben stratégiákat alkotni – hasonlóan az emberhez.
 
Hol tart most az AGI fejlesztése? Az AGI még csak elméleti koncepció, nincs olyan rendszer, amelyet a tudományos közösség egyértelműen AGI-nak minősítene. Egyes kutatók szerint a legfejlettebb nyelvi modellek (LLM-ek) már részben mutatnak AGI-szerű képességeket az értelmezések területén, míg mások szerint még messze vagyunk tőle. Alapja a megerősítéses tanulás lesz általánosítással. Hibrid modellek, amelyek ötvözik a szimbolikus gondolkodást és a mintázatokat felismerő neurális hálózatokat.
 
Miért fontos az AGI? Az AGI megvalósítása radikálisan átalakíthatná a gazdaságot, oktatást, egészségügyet és a társadalmat, ha objektív és megbízható döntésekre képes. lenne. De komoly etikai és biztonsági kérdéseket is felvetne: hogyan szabályozzuk, ki irányítja, és hogyan biztosítjuk, hogy ne okozzon kárt. Ma, ha betanítunk egy új munkaerőt, a feladatait jól-rosszul elég gyorsan megtanulja, némi idő után használható. Két terület nyitott marad: ha innovatív, ne csináljon egy olyan változtatást, ami az egész rendszerre nézve már káros, de persze legyen innovatív. Ez utóbbi, az innováció  alapja nem csak a széleskörű ismeretek halmaza,-amivel már mai is rendelkeznek az MI rendszerek-, hanem a: jó kérdésfelvetés, problémafelismerés, általánosítás, teljesség-ellenőrzés, felesleges megoldások kizárása, intuíciók megfogalmazása, azaz intellektuális viselkedést, intellektuális gondolkozást várunk a géptől. 
 
Az "intellektus" az emberi értelmet, gondolkodási és felfogóképességet leíró kifejezés, amely magában foglalja az absztrakt gondolkodást, az elemzést, a logikus következtetést és a problémamegoldást. Szinonimái többek között az értelem, az ész, a felfogóképesség, a szellemi kapacitás és az elme.
Szellemi képesség: Az intellektus az a szellemi képesség, amely lehetővé teszi az ember számára a tanulást, az értelmezést, valamint az alkotó módon való viszonyulást a környezethez. Egy összetett fogalom,  fogalom magában foglalja a logikai gondolkodást, a problémamegoldó képességet, az elemzőkészséget és a kreativitást is. Az intellektust gyakran használják a szellemi teljesítmény mércéjeként, és a "kiváló intellektus" vagy "ragyogó intellektus" kifejezésekkel utalnak egy kiemelkedően értelmes személyekre. (Szándékosan kerültük az intelligens és kognitív jelzőket, fogalmakat!): ezt várjuk el az AGI-tól. Intelligencia tesztek vannak, de ezek messze nem az intellektuális tulajdonságokat mérik. 
Tehát az AGI egy intellektuális tulajdonságokkal rendelkező MI, ami fel tudja mérni a döntéseinél azok hasznosságának vagy károsságának mértékét, és következetesen, szekvenciálisan képes döntéseket hozni.// 
AGI is an artificial intelligence that is capable of performing any intellectual task similar to human intelligence. Today, AI is only capable of similar tasks in narrow, pre-trained areas. There is currently no real AGI, but it is being researched. AGI = Artificial General Intelligence, which is not only capable of a specific task, like today's AI systems (e.g. image recognition, language models), but also capable of broad, human-level intellectual thinking and learning. Its goal is to imitate or exceed human capabilities, such as "common sense" thinking, problem solving, creativity, reasoning, learning, and adaptation.
Today, AI also represents our collective knowledge, which is not a small amount. Evaluating the answers to prompt questions: today, AI is an orator perpetuus, which can write any long, uninteresting, and incomplete essay on any topic. Its positive feature is that it helps with conscious cognition, research work, and accustoms young people to asking good, precise questions.
How is it different from today's AI? Current artificial intelligence systems (e.g. ChatGPT, Siri, Google Translate) are task-solving intelligences – they are only capable of the tasks they were trained to do. Unlike AI, which is designed for specific tasks (such as facial recognition or language translation), AGI is flexible and adaptive, able to reason, plan, and solve problems in unfamiliar situations. AGI would be able to independently acquire new knowledge, draw conclusions, and adapt to new situations, creating strategies in new situations – similar to humans.
Where is the development of AGI now? AGI is still only a theoretical concept, there is no system that the scientific community would clearly classify as AGI. Some researchers say that the most advanced language models (LLMs) already show some AGI-like capabilities in the field of interpretation, while others say that we are still far from it. It will be based on reinforcement learning with generalization. Hybrid models that combine symbolic thinking and neural networks that recognize patterns.
Why is AGI important? The implementation of AGI could radically transform the economy, education, healthcare and society if it is capable of objective and reliable decisions. But it would also raise serious ethical and security questions: how to regulate it, who controls it and how to ensure that it does not cause harm. Today, if we train a new workforce, it learns its tasks quite quickly, whether right or wrong, and after some time it can be used. Two areas remain open: if it is innovative, it should not make a change that is already harmful to the entire system, but of course it should be innovative. The latter, the basis of innovation, is not only a set of broad knowledge - which AI systems already have today - but also: good questioning, problem recognition, generalization, completeness checking, exclusion of unnecessary solutions, formulation of intuitions, i.e. we expect intellectual behavior, intellectual thinking from the machine.
"Intellect" is a term describing human intelligence, thinking and comprehension, which includes abstract thinking, analysis, logical inference and problem solving. Its synonyms include, among others, reason, comprehension, mental capacity and mind.
Intellectual ability: Intellect is the intellectual ability that enables humans to learn, interpret and relate to the environment in a creative way. A complex concept, a concept that includes logical thinking, problem-solving skills, analytical skills and creativity. Intellect is often used as a measure of intellectual performance, and the terms "excellent intellect" or "brilliant intellect" are used to refer to an exceptionally intelligent person. (We have deliberately avoided the terms intelligent and cognitive!): this is what we expect from AGI. There are intelligence tests, but they are far from measuring intellectual qualities.
So AGI is an AI with intellectual qualities, which can assess the degree of usefulness or harm of its decisions, and can make decisions consistently and sequentially.