Az első magyar MI ügynök a Biztosítóknál
(2026 április)
Az MI, az AI-ügynökök (Agentic AI) 2026-ra a biztosítási szektor hasznos technológiájává váltak, az autonóm rendszerek képesek önállóan döntéseket hozni, munkafolyamatokat végigvinni és komplex kárügyintézést levezényelni.
A biztosítók a kárrendezés területén integrálják az AI-ügynököket a hatékonyság növelése érdekében.
Intelligens kárrendezés folyamata: fényképes kárfelmérés azonnali elemzése (pl. autóbaleseteknél, épületkároknál), és automatikus kárkifizetések történnek egyszerűbb esetekben. Az ügyfelek számára előnyös a 0-24 órás elérhetőség, nincs várakozási idő a telefonos ügyfélszolgálaton, és a kárrendezési folyamat percekre rövidülhet. A bonyolultabb és nagyvállalati eseteknél továbbra is szükség lesz emberi szakértőkre.
AI-ügynököt fejlesztett az egyik magyar biztosító, (https://www.portfolio.hu/bank/20260420/olyan-ai-t-fejlesztett-az-egyik-magyar-biztosito-amely-komplett-foglalkozasokat-szuntet-meg-831608), egy mesterséges intelligencia-alapú rendszer bevezetésével automatizálta a kárrendezési folyamatok egy részét, az első körben a csőtöréses károkat. Az AI-ügynök a bejelentéstől a kifizetésig emberi beavatkozás nélkül, 24 órán belül képes lezárni az ügyeket. Eddig a kárügyintézők manuálisan gyűjtötték be és dolgozták fel a dokumentumokat, majd saját szakmai tapasztalatuk alapján döntöttek a kárkifizetésekről. A felhalmozott tudást most elemeire bontották és digitalizálták a biztosítók. Sok cég csak részfeladatokra, például a beérkező e-mailek szortírozására használja a mesterséges intelligenciát, az új rendszer egy végponttól végpontig működő folyamatot hozott létre, amely teljes munkaköröket
vállal át.
A ismertetendő magyar rendszer lényege hat, egymással együttműködő AI-ügynök, amelyeket egy platform fog össze. Az ügyfélnek már nem kell bonyolult kártípusokat kiválasztania, elég szavakban leírnia a történteket, és feltöltenie a fotókat. A rendszer november közepe óta vizsgálja a csőtöréses eseteket, és azóta mintegy 1500-1600 bejelentést dolgozott fel. Nemrégen már emberi jóváhagyás nélkül, teljesen automatikusan el is utalta az első kártérítést, és egy napon belül.
A mesterséges intelligencia olyan mélységű elemzésre képes, ami egy emberi szakértőtől nem elvárható, ügyenként átlagosan 500-600 adatpontot vizsgál meg. A feltöltött képek alapján megállapítja például a fal és a cső típusát, kiszámolja a sérült cső hosszát. Felismeri, ha egy fotót manipuláltak, vagy már korábban megjelent az interneten. A technológia néhány hónap alatt olyan mennyiségű és pontosságú adatot gyűjtött a károkról, amire a hagyományos kárrendezés egy év alatt sem volt képes. A csőtörések mellett a rendszer mára az üvegkárok feldolgozását is átvette.
Az alapkoncepció kidolgozásakor 1000 kárt mutattak meg az AI-nak, amiről már korábban az ügyintézők megállapították a károkot (pl. vihar, villám stb), ebben a kezdő fázisban az AI 80%-ban eltalálta, hogy mit állapított meg a kárszakértő. De amikor megvizsgálták részletsen a maradék 20%-nyi esetet, kiderült, hogy ezek kétharmadánál az ügyintéző tévedett, a maradék 5%-ban pedig fel lehetett deríteni, hogy valójában mi történt. Tehát az AI már kezdő fázisban is jobban azonosította a károkat, mint az emberi szakértők.
Az ügyfelek is pozitívan fogadták az AI-jal támogatott folyamatot: az első száz kárrendezés után készített mélyinterjúk alapján a korábbi 4,6-4,7-es elégedettségi mutató 4,95-re emelkedett az 5-ös skálán. Meglepő módon a felhasználók leginkább a rendszer "empátiáját" emelték ki. A tervek szerint néhány éven belül átállnak az azonnali kifizetésre is. A végső cél az, hogy a tömeges ügyek 80 százalékát a gép rendezze. Az emberi kárszakértők a maradék 20 százalékot, a bonyolult és egyedi eseteket – a nagyvállalati károkat – fogják elemezni. A lakásbiztosítások után, az autókárok több mint felét is automatizálnák 2028-ra a lakosság körében, a következő hónapokban pedig megkezdik a magyar nyelvű, hangalapú kommunikációt is.
A technológiai ugrás komoly szervezeti átalakulással jár, amely hatással van a munkakörökre. Amikor a digitális fejlesztések elindultak, a biztosító létszámának 35-40 százalékát az adminisztratív munkaerő tette ki. Az arány mára 20 százalékra csökkent, a jövőben pedig 10 százalék alá fog esni. Párhuzamosan a hálózatépítés és az értékesítés szerepét is átbeszi az AI: az AI, a kockázatkezelés és a megfelelési (compliance) területek válnak meghatározóvá. Az átállás jelentős költségmegtakarítást és hatékonyságnövekedést eredmémyez, amit az árakban is érvényesíteni tudnak.
A vállalat saját értékelése szerint jelenleg 6-9 hónapos piaci előnyben van, amelynek a megtartása már nem technológiai kérdés. A kihívás az, hogy a vezetés fel meri-e vállalni az átalakítással és az adott munkakörök megszüntetésével járó döntéseket. A virtuális személyi asszisztensük hamarosan minden kártípus kezelésére alkalmassá válik, és a MI alkalmazása kevesebb kárszakértőt kíván, csak a nagyobb vagy speciális káresetekhez. A kárbejelentő, kárrendező NI-ügynök platform piacképes termék, talán már bérelhető, lízingelhető.
Érdekesség: A müncheni székhelyű Siemens mintegy 194 milliárd eurós piaci kapitalizációjával a frankfurti tőzsde legértékesebb vállalata. A cég a hannoveri vásáron mutatta be az Eigen Engineering Agent nevű Ai-ügynökét, ez az egyik első, kereskedelmi forgalomban is elérhető AI-rendszer, amely képes önállóan feladatokat végrehajtani az ipari automatizálás területén. Kódot generál, konfigurációkat állít be, és ellenőrzi a saját kimeneti adatait. A vállalat szerint a technológia akár 50 százalékkal is növelheti a termelékenységet. Az EU adatszabályok túl szigorúak, ezért a Siemens Amerikába akarja átvinni a fejlesztést, legalább is ezzel fenyegeti az EU-t.