Önálló MI ügynök technológiák a könyvelésben
(2026 április)
Az OpenAI leállítja a Sora nevű videógeneráló alkalmazását, és visszalép az óriási port kavart, 1 milliárd dolláros Disney-megállapodástól is. A cég ezentúl a robotikára és az önálló „ágens” technológiákra koncentrál. Alig két évvel a világot lenyűgöző bemutatkozása után az OpenAI szerdán megerősítette: beszünteti a videós Sora fejlesztését. A döntés értelmében mind a lakossági alkalmazás, mind a professzionális platform elérhetetlenné válik. A vállalat indoklása szerint erőforrásait a fizikai világban feladatokat megoldó robotikai fejlesztésekre és az emberi felügyelet nélkül cselekedni képes „ágens” technológiákra csoportosítja át − írja a BBC News.
Az emberi felügyelet nélkül működni képes ügynök technológia (más néven Agentic AI vagy autonóm ágensek) olyan mesterséges intelligencia ügynököket jelent, amelyek nem csupán passzívan válaszolnak a kérdésekre, hanem önállóan képesek célokat kitűzni, terveket készíteni és azokat végrehajtani a környezetükben. A hagyományos AI-eszközökkel (pl. egyszerű chatbotokkal) szemben az ágensek az alábbi képességekkel rendelkeznek:
Autonómia: képesek emberi beavatkozás nélkül döntéseket hozni és folyamatokat elindítani. Dinamikusan alkalmazkodni a változásokhoz, ha egy terv akadályba ütközik, az ágens valós időben képes újratervezni a stratégia megváltoztatásával.
Eszközhasználat területén képesek más szoftvereket vagy hardvereket (pl. böngészőt, fájlrendszert, programozási környezetet) irányítani a cél elérése érdekében. Hosszú ideig, akár észrevétlenül is képesek futni, amíg el nem végzik a feladatukat.
Az ügynök két fő részből áll: az architektúra (a „vas”) az a fizikai vagy digitális környezet/eszköz, amin a rendszer fut (ezek szenzorok, beavatkozók). A program (az „agy”) maga az a algoritmus, amely az észlelt információkat cselekvésekké alakítja át. A technológia számos területen hozott változást.
A kiberbiztonság területén az ún. multi-ágens rendszerek (MAS) különböző specializált ágensek (pl. felderítők) együttműködésével védik a hálózatokat.
Önvezető járművek esetén teljesen automatizált módban a jármű -vagy egy robot- emberi felügyelet nélkül navigál.
A tudományos kutatás területén megjelentek már rendszerek, amelyek képesek emberi közreműködés nélkül kutatási anyagokat összeállítani a kutatók számára.
A technológia jelentősége abban rejlik, hogy az AI a „beszélgetőpartner” szerepéből átlép a „cselekvő ügynök" szerepébe, ami forradalmasítja az automatizálást és a kiberhadviselést is. Az irodai környezetben az ágens technológia a „digitális munkatárs” szerepét tölti be: nemcsak válaszol a kérdésekre, hanem hozzáférést kap a belső rendszerekhez (e-mail, naptár, CRM, ERP), és önállóan hajt végre többlépéses feladatokat. Az ERP (Enterprise Resource Planning - vállalati erőforrás-tervezés) egy integrált szoftverrendszer, amely a cég fontos fontos folyamatait – pénzügy, HR, termelés, készletkezelés, értékesítés – egyetlen közös platformon kezeli. Célja a hatékonyság növelése, az adatok egységesítése, a integrált döntéshozatalok és a folyamatok automatizálása.
A gyakorlatban az alábbi területeken jelenik meg a leghatékonyabban:
Adminisztráció, HRI dőpont-egyeztetés: az ágens nemcsak javaslatot tesz, hanem összeveti a résztvevők naptárait, lefoglalja a tárgyalót, és kiküldi a meghívókat. Az új belépőknek lépésről lépésre segít: beállítja a jogosultságokat, válaszol a GYIK-re, és automatikusan figyeli, hogy minden szükséges dokumentumot kitöltöttek-e. Önállóan kezeli a szabadságigényeket, frissíti az adatbázisokat, és értesíti az érintett csapatokat.
Pénzügy, Értékesítés, Számlafeldolgozás: Az ágensek képesek kinyerni az adatokat a beérkező számlákból, összevetni azokat a megrendelésekkel, és eltérés esetén automatikusan jelezni a könyvelésnek. Költségmozgásokat követnek: olvassák a bizonylatokat, ellenőrzik a céges szabályzatnak való megfelelést, és összeállítják a kész jelentést a kifizetéshez. Eladások támogatásánál például az Artisan Ava, önállóan keres potenciális ügyfeleket, személyre szabott e-maileket küld, és csak akkor vonja be az embert, ha az ügyfél tárgyalni szeretne.
IT és Ügyfélszolgálat: az ágens nemcsak rögzíti a problémát, hanem megpróbálja elvégezni az első szintű hibaelhárítást (pl. jelszó-visszaállítás, VPN-beállítás), és csak bonyolult esetben kér emberi segítséget. Adatrendszerezésnél képesek különböző forrásokból (e-mail, PDF, Excel) adatokat gyűjteni, és azokat egy egységes CRM-rendszerbe vagy adatbázisba betölteni.
Elérhető eszközök 2026-ban: számos platform kínál már „out-of-the-box” ágens képességeket. Pl. a Zapier Central lehetővé teszi, hogy több mint 8000 alkalmazás között építsünk olyan munkafolyamatokat, ahol az MI hoz döntéseket. A Salesforce Agentforce autonóm digitális alkalmazottakat kínál az ügyfélkezelési folyamatokhoz.
Moveworks kifejezetten nagyvállalati belső támogatásra (IT, HR, Pénzügy) szakosodott ágens platform. A technológia lényege, hogy az emberi szerepkör a végrehajtásról a felügyeletre és validálásra tolódik át.
Az ügynök technológia a könyvelésben a „hagyományos” automatizálás (RPA) és az emberi munka közötti rést tölti ki. Egy régi szoftver csak azt tudta megcsinálni, amire beprogramozták, az ágens értelmezi a a működési hátterét, és döntéseket hoz bizonytalan helyzetekben is. Magyarországon várhatóan először a könyvelő asszisztensek, ágensek fognak elterjedni, az orvosi asszisztensek mellett. A folyamat a gyakorlatban:
1. Intelligens bizonylatkezelés. A hagyományos OCR (karakterfelismerés) gyakran elbukik, ha a számla formátuma szokatlan. Az ágens értelmez: nemcsak adatokat másol, hanem felismeri, hogy egy tétel „irodaszer” vagy „tárgyi eszköz”, a költséghely és a korábbi minták alapján. Egyeztet (Three-way matching) önállóan összeveti a beérkező számlát a beszerzési megrendeléssel és a raktári bevételi bizonylattal. Ha eltérést talál, nemcsak hibát jelez, hanem e-mailt ír a beszállítónak a tisztázás érdekében.
2. Banki egyeztetés és kontírozás a legidőigényesebb feladat, amit az ágensek szinte teljes körűen átvehetnek. Párosítás: a bankkivonat tételeit automatikusan összepárosítja a nyitott vevői és szállítói számlákkal. Önálló kódolás: ha egy tételre nincs közvetlen szabály, az ágens a cég korábbi könyvelési logikája alapján (pl. közműszámlák, bérleti díjak) javaslatot tesz a főkönyvi számra, és be is könyveli azt.
3. Adóbevallás és megfelelőség, a folyamatos audit: az ágens a háttérben futva valós időben figyeli a tranzakciókat. Ha például egy reprezentációs költség túllépi a keretet, vagy egy külföldi számlánál hiányzik az adószám, azonnal jelzi, még a havi zárás előtt.
ÁFA-ellenőrzésnél összeveti a belső analitikát az adóhatósági (pl. NAV Online Számla) adatokkal, és jelzi az eltéréseket.
4. Beszámolók és előrejelzések, zárási folyamatok: az ágens lefuttatja az időbeli elhatárolásokat és az értékcsökkenési számításokat a hónap végén. A készpénz forgalom elemzése: mivel minden adatot lát, képes előrejelezni a fizetőképességet a várható bevételek és a fizetési határidők alapján, és figyelmeztet, ha likviditási gond várható.
Példa egy ügynök által végzett munkafolyamatra: Amennyiben érkezik egy ismeretlen formátumú külföldi számla e-mailben, az ügynök felismeri a nyelvet, átváltja a devizát, ellenőrzi az EU-s adószám érvényességét a VIES rendszerben. Mivel a projektkód hiányzik, az ágens belső üzenetben megkérdezi az érintett projektmenedzsert, majd a válasz alapján bekönyveli a tételt és előkészíti az utalást. Az, hogy milyen szoftveres környezetet használnak jelenleg a könyveléshez (pl. SAP, Microsoft Dynamics, vagy kisebb felhős megoldás), meghatározza, hogyan illeszthető be egy ilyen ügynök.
Léteznek magyar fejlesztésű vagy Magyarországon elérhető könyvelő MI-ügynökök, a rendszerek már túlmutatnak az egyszerű szövegfelismerő szoftvereken, és képesek önállóbb feladatvégzésre.
MI-alapú Zsebkönyvelő egy magyar startup fejlesztése, amely kifejezetten a kisvállalkozásoknak és könyvelőknek nyújt segítséget tematizált, szakmai tudástárral.
Virtualworkforce.ai: MI-ügynököket kínál könyvelőirodáknak az adatrögzítés és a bizonylatok automatikus kategorizálásának elvégzésére.
Zeuss és Adriana: olyan integrált rendszerek, amelyek „érintésmentes” könyvelést ígérnek a NAV-adatok és banki tranzakciók automatikus párosításával.
AiGent: Magyarországon elérhető szolgáltatás, amely intelligens ügynökökkel automatizálja a dokumentumok feldolgozását és az ismétlődő üzleti folyamatokat.
BerényiSoft: mikrovállalkozások számára fejlesztettek MI-alapú rendszert, amely automatikusan kategorizálja a számlákat, bevételeket és költségeket.
Az MI-ügynökök automatikusan rögzítik az adatokat, a számlák manuális rögzítését másodpercekre rövidítik le. Jogszabálykövetőek, segítenek az adószabályok változásainak nyomon követésében és figyelmeztetnek a nem megfelelő szabályra. Hibaellenőrzés területén automatikusan felismerik a hibákat, elütéseket vagy hiányzó tételeket a könyvelésben. NAV és banki szinkronizálásnál közvetlen kapcsolatot teremtenek az adóhatóság rendszereivel, így emberi beavatkozás nélkül is képesek lekönyvelni bizonyos tételeket.
Ha MI-ügynök végzi a könyvelés operatív részét, a könyvelő szerepe az ellenőrzés és az irányítás felé tolódik el. A könyvelők új feladatai a minőségbiztosítás és a kivételkezelés, a bizonytalan tételek, duplikációk vagy potenciális csalások vizsgálata, a kimutatások pontosságának és törvényi megfelelőségének ellenőrzése. Az üzleti stratégiák kitalálása a könyvelők feladata marad, az MI által készített jövőbeli előrejelzések (cash-flow, adótervezés) adaptálása is. Változás, hogy a "hónap végi zárás" helyett a folyamatos, valós idejű adatokon alapuló pénzügyi irányítás a feladata. A felhőalapú rendszerekben tárolt pénzügyi adatok biztonságának a szabályozása is új feladat.
Jó kérdés: ha az AI sok fekladatot átvesz, akkor egyáltalán hol lesz a határ? Idáig az empátia, a kreativitás, a váratlan felvetés tűnt utánozhatatlanul emberinek. Az operatív, ismétlődő (régen diszpécser) feladatok helyett a hangsúly az emberi kapcsolatok, a lojalitás, a türelmes ügyfékezelés felé tolódik el. Az MI-ben még van tartalék: a fejlődése exponenciális, míg az emberi tanulás és szervezeti alkalmazkodás tempója lineáris, a továbbképzés a leglassabb. De ahogy az AI használata általánossá válik, a technológia már árucikk lesz, és akkor az emberi tényező értéke ismét nőni fog. A bizalom, a hitelesség válik fontossá, és persze az ötletesség.
Ma a leggyakoribb ügynöktípusok:
Ügyfélszolgálati és Támogató Ügynök (Customer Service Agent) a legelterjedtebb típus. Olyan rendszerek, amelyek hozzáférnek a cég belső adatbázisához, látják a rendeléseketi időpontokat, amiket adnak, módosítanak.
Személyi Asszisztensek és Produktivitási Ügynökök (Personal Assistants) az ügynökök a naptárakat, e-maileket és dokumentumokat kezelik. Képesek megbeszéléseket összehívni, jegyzőkönyveket készíteni, vagy több forrásból (pl. Excel + PDF) összesíteni egy riportot.
Kódoló és Fejlesztő Ügynökök (Coding Agents): a szoftverfejlesztésben az ügynökök nemcsak kódot írnak, hanem képesek önállóan hibát keresni (debugging), teszteket írni, vagy egy teljes funkciót fejleszteni egy rövid leírás alapján. Példa: GitHub Copilot, Cursor, Devin (az első „autonóm” szoftvermérnök).
Kutató és Adatelemző Ügynökök (Research & Data Agents), melyek képesek az interneten böngészni, több tucat cikket elolvasni, összevetni az adatokat, és egy strukturált összefoglalót írni belőlük. Gyakran használják befektetési elemzésekhez vagy piackutatáshoz. Példa: Perplexity AI (Pro mód), ChatGPT Search, Claude (Artifacts-al).