Mesterséges intelligencia fejlesztések 2026-ban
(2026 április)
Az AI-fejlesztések fő iránya 2026 végére és 2027 elejére: a passzív csevegőrobotoktól az autonóm ágensek és a jobb logikai érvelés felé tolódik el.
Az autonóm MI-ágensek cselekvőképes rendszerekké alakulnak, az MI már nemcsak szöveget generál, hanem komplex munkafolyamatokat hajt végre (pl. szoftverek kezelése, foglalások intézése). A hatalmas felhős modellek száma várhatóan tetőzik, erős asztali gépeken futtatható modelleket fejlesztenek.
Megjelennek a humanoid ágensek, amelyek közvetlenül a grafikus felületen keresztül, képek alapján irányítják a számítógépet, mint a ember. Specializált MI-ágensek dolgoznak össze csapatban egy-egy nagyobb projekt (pl. teljes szoftverfejlesztés) megoldásán. Ma a hagyományos cégeknél az ember dolgozik és az AI asszisztál, az AI-s vállalatoknál a mesterséges intelligencia végzi a munkafolyamatot és az ember az, aki folyamatosan ellenőriz és innovál.
Érvelő, "gondolkodó" modellek: a modellek a válaszadás előtt belső logikai összefüggéseket, gondolatmenetet építenek fel, ellenőrizve saját következtetéseiket (hasonlóan az OpenAI o1/o3 sorozatához). Az MI aktív részesévé válik a felfedezéseknek a fizikában és kémiában, képes lesz kísérleteket tervezni és kiértékelni.
A kisebb modelleknél a hangsúly a hatalmas felhős modellekről a kisebb, eszközökön (telefonon, laptopon) futó, de a privát szférát védő modellek felé terelődik. Személyi asszisztensek aktív, helyben futó digitális segítőtársak, amelyek hozzáférnek a saját fájlokhoz és beállításokhoz anélkül, hogy az adatokat a felhőbe küldenék. Az MI 2026 végére digitális eszközből valódi "munkatárssá" válik, amely önállóan képes célokat kitűzni és végrehajtani.
Az autonóm MI-ágensek cselekvőképes rendszerekké alakulnak, az MI már nemcsak szöveget generál, hanem komplex munkafolyamatokat hajt végre (pl. szoftverek kezelése, foglalások intézése). A hatalmas felhős modellek száma várhatóan tetőzik, erős asztali gépeken futtatható modelleket fejlesztenek.
Megjelennek a humanoid ágensek, amelyek közvetlenül a grafikus felületen keresztül, képek alapján irányítják a számítógépet, mint a ember. Specializált MI-ágensek dolgoznak össze csapatban egy-egy nagyobb projekt (pl. teljes szoftverfejlesztés) megoldásán. Ma a hagyományos cégeknél az ember dolgozik és az AI asszisztál, az AI-s vállalatoknál a mesterséges intelligencia végzi a munkafolyamatot és az ember az, aki folyamatosan ellenőriz és innovál.
Érvelő, "gondolkodó" modellek: a modellek a válaszadás előtt belső logikai összefüggéseket, gondolatmenetet építenek fel, ellenőrizve saját következtetéseiket (hasonlóan az OpenAI o1/o3 sorozatához). Az MI aktív részesévé válik a felfedezéseknek a fizikában és kémiában, képes lesz kísérleteket tervezni és kiértékelni.
A kisebb modelleknél a hangsúly a hatalmas felhős modellekről a kisebb, eszközökön (telefonon, laptopon) futó, de a privát szférát védő modellek felé terelődik. Személyi asszisztensek aktív, helyben futó digitális segítőtársak, amelyek hozzáférnek a saját fájlokhoz és beállításokhoz anélkül, hogy az adatokat a felhőbe küldenék. Az MI 2026 végére digitális eszközből valódi "munkatárssá" válik, amely önállóan képes célokat kitűzni és végrehajtani.
A mesterséges intelligencia piaca 2026 áprilisában is gyorsan fejlődik: a nagyvállalatok (OpenAI, Google, Anthropic) hetente jelentetnek meg új modelleket és funkciókat: a hangsúly a puszta kép-, és szöveggenerálásról az összetett feladatmegoldó ágensekre, a multimodális képességekre és a fizikai hardverekre tolódott el. 2026-ra megszűnt az egyetlen modellhez való ragaszkodás; a cégek már olyan rendszereket építenek, amelyek az adott feladathoz (kódolás, írás, elemzés) automatikusan a legalkalmasabb AI-t választják ki. A mesterséges intelligencia (AI) multimodális képességei az érzékszerveinkhez hasonló, teljes körű érzékelés és cselekvés irányába fejlődnek. A cél, hogy a gépek ne csak külön-külön értsék a szöveget vagy képet, hanem ezeket egyetlen egységes összefüggésként kezeljék.
A legfontosabb fejlődési, multimodális irányok:
1. Valós idejű interakció
Az új modellek már nem fordítják le a hangot szöveggé a feldolgozás előtt, hanem közvetlenül a hanghullámokból értékelik, szűrik ki az érzelmeket és hangsúlyokat.
A válaszadási idő az emberi beszélgetés tempójára lassul, lehetővé téve a természetes közbevágást és interakciót.
2. Videó-megértés és generálás
Az AI képes hosszú videókat "végignézni", és válaszolni a benne történő eseményekre vagy összefüggésekre. A statikus képalkotás után a hangsúly a fizikailag pontos, folytonos mozgóképek létrehozására, videógyártásra tolódik.
3. Autonóm ágensek megjelenése
A modellek a válaszadásról átállnak a feladatvégzésre (pl. repjegy foglalás, szoftverkódolás vagy egérhasználat a képernyőn keresztül).
4. A multimodális látás segítségével az AI képes navigálni a digitális interfészeken vagy akár fizikai robotokban is.
5. Szenzoros integráció (Robotika)
A kutatások a látás és hallás mellett a tapintási és térbeli adatok integrálására fókuszálnak, ami a humanoid robotok agyaként szolgál majd. Az AI már nem csak egy "chatablak", hanem egy környezetét látó, halló és abban cselekedni képes digitális társ.
Az OpenAI és az Anthropic közötti verseny különösen a programozás, a kiberbiztonság és a tudományos alkalmazások terén éleződött ki. Mindkét cég tőzsdei bevezetést is tervez, ami tovább növeli rajtuk a nyomást a bevételek növelése érdekében. Az Anthropic pozíciója az elmúlt hónapokban sokat erősödött, ami részben az MI-alapú programozási segédeszközök iránti növekvő keresletnek köszönhető. A cég nemrég mutatta be Mythos nevű modelljét, amely kritikus szoftverekben képes biztonsági réseket felderíteni és kihasználni.
Az OpenAI: a ChatGPT az új modellje hatékonyabban támogatja a tudományos kutatómunkát és egyszerűsíti a szoftverfejlesztést. Emellett összetettebb feladatok elvégzésére is képes. Ide tartozik az e-mailek, táblázatkezelők, naptárak és egyéb alkalmazások használata a felhasználói utasítások végrehajtása során. Greg Brockman, az OpenAI társalapítója és elnöke szerint a modell legnagyobb erőssége az önállósága. Kevés iránymutatás mellett is képes elvégezni a feladatokat, és jól kezeli a nem egyértelmű helyzeteket is. A GPT-5.5 "rendkívül" jól teljesít a programozási feladatokban. Az új modell lesz az alapja az OpenAI tervezett "szuperalkalmazásának". A platform egyetlen felületen egyesíti majd a chatbotot, a programozási segédeszközt és a webböngészőt.
Az OpenAI a múlt héten egy gyógyszerfejlesztést gyorsító MI-modell korai változatát is közzétette. A GPT-5.5 kutatásban is kiválóan használható, mivel képes az érvek kritikus vizsgálatára. A vállalat szerint a modell közelebb visz ahhoz a célhoz, hogy az MI-kutatást teljesen automatizálni lehessen. Az új modell a ChatGPT és a Codex programozási segédeszköz fizetős felhasználói számára már azonnal elérhető.
OpenAI, GPT-5.4-es sorozat: a modelljük, amely már három változatban (Standard, Thinking és Pro) érhető el, kiemelkedő logikai következtetési képességekkel. Hardverfejlesztés: Jony Ive (az Apple egykori dizájnere) stúdiójával közösen egy képernyő nélküli, AI-alapú eszközt fejlesztenek, amelynek bemutatása 2026 második felében várható. Elindult a ChatGPT Health, amely biztonságosan elemzi az orvosi leleteket és fitneszadatokat.
Google DeepMind, Gemini 3.1 Ultra & Flash: a multimodális gondolkodást és valós idejű hang- és képelemzést kínál. Robotika és fizikai ágensek területén a Gemini Robotics projekt keretében olyan AI-rendszereket fejlesztenek, amelyek képesek fizikai robotokat irányítani és bonyolult térbeli feladatokat megoldani*.
Gemini 3.1 Flash TTS egy új hanggeneráló technológia, amely már nemcsak beszél, hanem érzelmeket és hangsúlyokat is képes kifejezni, akár egy szinkronszínész.
Anthropic, Claude 4.7 Opus: a legújabb modelljük, amely a komplex tudományos érvelésre és a hosszú távú munkafolyamatok (ágensek) menedzselésére fókuszál.
Claude Mythos 5: egy 10 billió paraméteres óriásmodell, amelyet kifejezetten kiberbiztonsági és kódolási feladatokra optimalizáltak.
A Claude mostantól interaktív grafikonokat és diagramokat generál közvetlenül a chaten belül HTML és SVG kód használatával.
A Meta bevezette a Llama 4 modellt (400 milliárd paraméterrel), amely ingyenesen futtatható saját szervereken.
xAI: Elon Musk cége kijött a Grok 4.20-szal, amely minden eddiginél gyorsabban képes integrálni a valós idejű internetes adatokat a válaszaiba.
AI Ágenseknél a fejlődés iránya a "személyi asszisztens" felé mutat, amely önállóan képes szoftvereket kezelni, kutatásokat végezni vagy jogi elemzéseket készíteni.
Gemini 3.1 Flash TTS egy új hanggeneráló technológia, amely már nemcsak beszél, hanem érzelmeket és hangsúlyokat is képes kifejezni, akár egy szinkronszínész.
Anthropic, Claude 4.7 Opus: a legújabb modelljük, amely a komplex tudományos érvelésre és a hosszú távú munkafolyamatok (ágensek) menedzselésére fókuszál.
Claude Mythos 5: egy 10 billió paraméteres óriásmodell, amelyet kifejezetten kiberbiztonsági és kódolási feladatokra optimalizáltak.
A Claude mostantól interaktív grafikonokat és diagramokat generál közvetlenül a chaten belül HTML és SVG kód használatával.
A Meta bevezette a Llama 4 modellt (400 milliárd paraméterrel), amely ingyenesen futtatható saját szervereken.
xAI: Elon Musk cége kijött a Grok 4.20-szal, amely minden eddiginél gyorsabban képes integrálni a valós idejű internetes adatokat a válaszaiba.
AI Ágenseknél a fejlődés iránya a "személyi asszisztens" felé mutat, amely önállóan képes szoftvereket kezelni, kutatásokat végezni vagy jogi elemzéseket készíteni.
A kínai DeepSeek MI-startup bemutatta új, V4 jelzésű modelljének előzetes verzióját. A rendszer az általános tudást mérő teszteken a nyílt forráskódú modellek között az élre került. A DeepSeek közlése szerint a V4 Pro változata minden nyílt forráskódú modellt felülmúl az általános tudást felmérő teszteken, jelenleg csupán a Google zárt forráskódú Gemini-Pro-3.1 modellje előzi meg.
Az újdonság egy olcsóbb, Flash változatban is elérhető. Az előzetes verziók kiadásának célja, hogy a vállalat a valós felhasználói visszajelzések alapján finomíthassa a rendszert. A végleges változat megjelenésének időpontját a cég egyelőre nem közölte. A DeepSeek megítélése ugyanakkor továbbra is ellentmondásos. Washington és a különböző amerikai versenytársak már többször is illegális és tisztességtelen magatartással vádolták a vállalatot. A Fehér Ház azzal vádolta meg Kínát, hogy ipari méretekben lopja az amerikai MI-kutatóközpontok szellemi tulajdonát.
High-Flyer: A tavaly meglepetést okozó, alacsony fejlesztési költségű modelljéről ismertté vált DeepSeek mögött a kínai High-Flyer Capital Management áll. A The Information beszámolója szerint a startup jelenleg tőkebevonáson dolgozik. a cég piaci értékelése meghaladhatja a 20 milliárd dollárt, a folyamat során az Alibaba és a Tencent is tárgyal a részesedés szerzésekről.
Programírás géppel (https://www.hwsw.hu/hirek/70484/google-ai-generalt-kodok-agens-75szazalek.html)
*
Az új kódok háromnegyedét már AI írja a Google-nél (https://www.hwsw.hu/hirek/70484/google-ai-generalt-kodok-agens-75szazalek.html). A keresőóriás szerint a szoftvermérnökök feladatköre átalakulóban van szervezeten belül az AI-nak köszönhetően, akik már csak a bonyulut problémákkal foglalkoznak.
A Google-nél az új programok több mint 75 százalékát AI-eszközökkel írják, főként a saját fejlesztésű Geminivel és belső MI-ágensekkel. Az ágensek és mérnökök együtt hatszor gyorsabbá sikerült tenni az összetett kódmigrációs folyamatokat, mintha csak mérnökök végeznék a munkát. 2024. novemberében még csak a kódok negyede készült AI-toollal, 2025 őszére sikerült elérni az 50 százalékot. A vezetés arra ösztönzi a mérnököket és a nem mérnököket is, hogy minél aktívabban használjanak kódolóasszisztenseket, az AI használati célok beépültek a teljesítményértékelésekbe. A vezetőség engedélyezi egyes csapatok számára azt is, hogy harmadik féltől származó eszközöket.
A Gemini és az ágensalapú folyamatok bevezetése lerövidíti a fejlesztői ciklusokat, felgyorsítja a migrációkat, és sablonokat hoz létre a rutinfeladatokhoz. Mivel a cég engedélyezi egyes csapatoknak a Claude Code használatát, láthatóan több szállítóban gondolkodik az egyetlen modellhez való ragaszkodás helyett. A szoftvermérnökök már -ként, vagy architect-ként működnek, és a szervezet távolodik a manuális kódolástól az ágentikus felé.
.